一、人工智能专业和大数据专业哪个前景好？

答案：

人工智能和大数据这两个专业的前景都比较广阔，随着产业结构升级的持续推进，未来大数据和人工智能专业的人才培养规模会逐渐扩大。

人工智能与大数据具有密切的联系，大数据是人工智能的重要基。者之间的发展会互相促进。在行业内，大数据工程师的工作内容会涉及到人工智能技术，而人工智能工程师在工作中也会使用到大数据技术，所以大数据和人工智能的技术边界是比较：，当前也有不少大数据工程师开始转向人工智能领域的研发。

大数据专业的核心在于实现数据的价值转化，人工智能专业的核心则是达成智能决策。大数据为人工智能提供决策的基石，人工智能为大数据的价值变现开辟途径。倘若将大数据比作“石油”，那么人工智能便可喻为“汽车”。 就技术成熟程度而言，当下大数据技术已趋近成熟，正处于落地应用的起始阶段。因此，现阶段选择大数据专业能够获得较为系统的学习，可供参考的实际案例也较为丰富。当然，鉴于目前大数据领域仍存在诸多亟待解决的课题，当前大数据领域主要以研发型人才需求为主。从业者若想提升自身在岗位上的竞争力，攻读研究生学位不失为一个好建议。

人工智能相对于大数据技术来说，目前还远没有达到技术的成熟期，人工智能目前依然处在所谓的“弱人工智能”阶段，所以如果选择学习人工智能会面临一定的难度，不仅知识量比较大，学习的周期也会更长一些。实际上，目前不少人工智能领域的从业者，有大量的工作内容是基于大数据开展的，所以如果想从事人工智能领域的研发，也可以从大数据开始学起。

二、大数据和人工智能如何选择？

答案：

在学大数据还是人工智能这个问题上，建议一定要考虑的一点就是，自身的基础水平，以及未来的发展规划。

1、如果有Java基。敲唇ㄒ檠Т笫。Java是目前行业当中大数据开发编程的主要语言，如果你有Java基。⑶襃ava还不错，那么学大数据是有天然的优势的。

Java作为一门历史悠久的语言，在大数据主流技术框架当中，基于Java以及JVM系语言(比如Scala)的编程任务很多，如果Java基础好，那么学大数据也能快速上手。相比于一般的Java开发，大数据开发在长远的发展来看，薪资待遇和成长空间都要更具优势。

而如果没有Java基。敲囱Т笫莼故茄斯ぶ悄，其实都需要从零开始，发展到后期，大数据跟人工智能也基本上算是平起平坐。

2、需结合个人背景与基础条件进行评估。此外，在抉择学习大数据还是人工智能时，有一点需要特别留意：人工智能对学历的要求相对更高。   人工智能、机器学习、数据挖掘等技术领域，往往对专业背景有较高要求。若学历缺乏优势，后续在就业竞争中，就需投入更多时间与精力来弥补学历短板。

不管是学习大数据，还是学习人工智能，都建议先选一个方向，找到入门的路线，至少有精通一门语言，再图谋其他。要想在某个方向要精通，是需要足够的时间去钻研和积累实际经验的。